Зачем вообще разделять типы 3D-визуализаций

Можно ли показать всё одним типом? Нет. Scatter не подойдёт для непрерывной поверхности, а поверхность — для сети связей. Каждый тип решает свою задачу, и правильный выбор типа = правильный вывод.

В модуле «3D Визуализатор данных» доступно 8 типов визуализации + режим «Автоопределение». Разберём четыре ключевых — с живыми примерами, чтобы вы сразу поняли разницу.

🔵 Scatter 3D — точечная (живая сцена)

Что показывает: множество точек в 3D-пространстве. Каждая точка — отдельный объект с тремя координатами (x, y, z). Цвет или размер точки может отражать дополнительную характеристику.

Когда выбирать: когда у вас есть таблица с 3+ числовыми колонками и нужно найти кластеры, разброс или выбросы.

Пример ниже: 400 точек с двумя кластерами (A — синие, B — оранжевые). Вращайте сцену — увидите, как два «облака» разделены в пространстве.

🏔️ Surface 3D — поверхность (живая сцена)

Что показывает: непрерывную поверхность вида z = f(x, y). Вместо отдельных точек — «ландшафт» с холмами и впадинами.

Когда выбирать: когда у вас есть функция двух переменных или таблица с двумя координатами + значением (температура, высота, давление).

Пример ниже: поверхность z = sin(x) · cos(y) с цветовым градиентом по высоте. Вращайте сцену — увидите «шахматный» рельеф.

📊 Bars 3D — гистограмма (живая сцена)

Что показывает: столбцы, высота которых соответствует числовому значению. Идеально для сравнения категорий.

Когда выбирать: когда у вас есть список категорий (города, товары, страны) и числовая метрика (продажи, население, рейтинг).

Пример ниже: продажи по 8 городам. У каждого столбца — подпись города и суммы. Цвет — градиент по высоте.

🕸️ Network 3D — сетевая (живая сцена)

Что показывает: узлы (сферы) и связи между ними (линии/цилиндры). Идеально для графов, социальных сетей, нейронных связей, дорожных схем.

Когда выбирать: когда важно показать структуру связей, а не числовые значения. Например: кто с кем дружит, какие города соединены дорогами, какие нейроны связаны.

Пример ниже: сеть из 25 узлов с центральным хабом. Вращайте сцену — увидите, как узлы соединены в граф.

Ещё 4 типа: molecular, parametric, custom, auto

Кроме четырёх основных, в модуле доступны ещё четыре типа:

Тип	Что показывает	Когда выбирать
⚛️ Molecular	Атомы (сферы) + связи (цилиндры)	Химия, биология, молекулы, кристаллы
📈 Parametric	Кривая в 3D (трубка по траектории)	Спирали, орбиты, траектории, ДНК
🎨 Custom	Свободный код — что угодно	Комбинации, нестандартные сцены
🤖 Auto	ИИ сам выбирает тип	Когда не знаете, что выбрать

Сравнительная таблица всех 8 типов

Тип	Измерения	Данные	Сложность	Впечатление
🔵 Scatter 3D	x, y, z + опц. цвет	Точки	Низкая	Среднее
🏔️ Surface 3D	z = f(x, y)	Непрерывная	Средняя	Высокое
📊 Bars 3D	Категория + значение	Столбцы	Низкая	Высокое
🕸️ Network 3D	Узлы + связи	Граф	Средняя	Очень высокое
⚛️ Molecular	Атомы + связи	Молекула	Средняя	Очень высокое
📈 Parametric	x(t), y(t), z(t)	Кривая	Средняя	Высокое
🎨 Custom	Любые	Любые	Высокая	Зависит
🤖 Auto	Определяется ИИ	Любые	Низкая	Зависит

Как выбрать тип под задачу

Простое правило:

Как создать сцену в модуле: пошагово

Частые ошибки

Ошибка	Как правильно
Scatter для непрерывной функции	Для поверхности z = f(x, y) — тип Surface
Bars для 100+ категорий	Bars оптимален для 5–20 категорий, для больших наборов — Scatter
Surface для дискретных данных	Surface требует непрерывности — иначе используйте Scatter
Network для табличных данных	Network — для связей, а не для чисел
Выбор без учёта задачи	Сначала подумайте, что хотите показать: тренд, кластеры, связи или сравнение

Частые вопросы

Вопрос	Ответ
Можно ли смешивать типы в одной сцене?	Да. Тип Custom позволяет совместить, например, Scatter + Network в одной сцене.
Что лучше для защиты проекта — Scatter или Bars?	Bars впечатляет сильнее — столбцы выглядят объёмно. Scatter лучше для анализа.
Auto всегда правильно определяет тип?	В 80% случаев. Если результат не тот — переключитесь на нужный тип вручную.
Можно ли изменить тип после создания?	Да, но нужно создать визуализацию заново с другим типом.
Какой тип самый быстрый по генерации?	Bars и Scatter — самые быстрые. Network, Molecular и Surface — чуть дольше.
Работает ли на телефоне?	Да. Все типы интерактивны на мобильных.

Заключение

Правильный тип визуализации = правильный вывод. Если у вас 3 числовые колонки — это Scatter. Если функция двух переменных — Surface. Если категории с числами — Bars. Если связи — Network. Если молекула — Molecular.

• ✅ 8 типов + Auto-режим
• ✅ 4 живых примера — прямо в статье
• ✅ Сравнительная таблица «тип vs задача»
• ✅ Гайд по выбору типа под задачу
• ✅ Автономный HTML-файл на выходе